新消息！三一重工(600031.SH)慷慨回馈股东 拟每股派发现金红利0.22元

三一重工(600031.SH)慷慨回馈股东 拟每股派发现金红利0.22元

上海 - 2024年6月14日，三一重工(600031.SH)今日发布公告，公司拟向全体股东每股派发现金红利0.22元(含税)，共计派发现金红利约22.3亿元，以实际行动回馈投资者长期以来的支持与厚爱。

本次利润分配方案已于2024年6月13日召开的的三一重工(600031.SH)2023年年度股东大会审议通过。 股东大会高度肯定了公司在2023年取得的优异成绩，并对公司未来发展前景充满信心。

本次利润分配的除权除息日为2024年6月21日， 即持有三一重工(600031.SH)股票的投资者，只有在该日前持有公司股票，才能享有本次利润分配权。

三一重工(600031.SH)作为全球领先的工程机械制造商， 在2023年克服了疫情反复、原材料价格上涨等诸多不利因素影响，实现营业收入1381亿元，同比增长23.5%；净利润37.4亿元，同比增长33.4%，展现出强劲的发展韧性和盈利能力。

此次利润分配，是公司对股东回报的又一次实际体现， 也是公司发展成果与投资者共享的具体行动。三一重工(600031.SH)始终坚持以股东为中心的发展理念，不断完善利润分配机制，持续提升股东回报水平。

展望未来， 三一重工(600031.SH)将继续坚持创新驱动、智能制造，不断提升核心竞争力，努力实现高质量发展，为股东创造更大价值。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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